Los humanos son más baratos que la IA en la gran mayoría de los trabajos, revela un estudio del MIT

La Inteligencia Artificial (IA) no puede reemplazar de manera rentable la mayoría de los empleos en este momento, halló el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) en un estudio que buscaba abordar los temores de que la IA reemplace a los humanos en una serie de industrias.

En una de las primeras investigaciones a profundidad sobre la viabilidad de que la IA desplace la mano de obra, los investigadores modelaron el atractivo económico de automatizar diversas tareas en Estados Unidos, concentrándose en trabajos donde se emplea la visión por computador (por ejemplo, maestros y tasadores de propiedades). Descubrieron que solo el 23% de los trabajadores, medidos en términos de salarios en dólares, podrían ser efectivamente reemplazados. En otros casos, debido a que el reconocimiento visual asistido por IA es costoso de instalar y operar, los humanos hacen el trabajo de manera más económica.

La adopción de la IA en todas las industrias se aceleró el año pasado después de que ChatGPT de OpenAI y otras herramientas generativas mostraran el potencial de la tecnología. Empresas de tecnología desde Microsoft y Alphabet en Estados Unidos hasta Baidu y Alibaba Group Holding en China implementaron nuevos servicios de IA y aceleraron los planes de desarrollo, a un ritmo que algunos líderes de la industria advirtieron que era imprudentemente rápido. Los temores sobre el impacto de la IA en el empleo han sido durante mucho tiempo una preocupación central.

 “Se expresa con frecuencia que las máquinas nos robarán los puestos en épocas de rápidos cambios tecnológicos. Esta ansiedad ha resurgido con la creación de grandes modelos de lenguaje”, dijeron los investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT en el artículo de 45 páginas titulado Beyond AI Exposure. “Encontramos que solo automatizar 23% de la compensación de los trabajadores ‘expuestos’ a la visión por computador con IA sería rentable para las empresas debido a los grandes costos iniciales de los sistemas de IA”.